8月7日，2025开放计算技术大会上，龙蜥智算基础设施联盟正式成立，联盟汇聚AI芯片、服务器、操作系统、跨芯适配系统软件、应用开发及高校等产业链各方，以“打造AI原生操作系统、形成开放兼容的AI生态体系、增强国内AI产业链竞争力”为目标，聚焦开源大模型等AI技术落地过程中的兼容适配、系统稳定性、人才培养以及AI安全等问题，持续推动AI技术发展创新。

联盟由龙蜥社区牵头，阿里云、浪潮信息、中科方德、中兴通讯、Imagination等成员单位，以及FlagOS社区、清华大学、上海交大、澳门大学、天津大学等领军机构共同发起，秉承“开源开放，求同存异”理念，旨在满足人工智能大模型落地需求，推动操作系统和AI融合发展，促进AI技术在各行业的落地应用。 成立仪式上，龙蜥社区技术委员会主席杨勇表示，为打破生态割裂，推动全栈协同创新，构建面向未来的自主高效算力基础设施体系，龙蜥社区联合成员单位共同成立龙蜥智算基础设施联盟，服务于当下产业智能化升级的迫切需求，希望从国家战略层面助推夯实数字经济的算力基石。

未来，联盟将面向操作系统与AI结合的技术难点，在以下几个方面展开针对性的工作：

首先，建立系统兼容性测试基准，减少GPU与不同商业版适配工作量；其次，统一维护并更新社区主线版本KABI白名单，加强上游原生版本兼容能力；第三，建设开源AI框架与国内AI芯片的适配平台，做好系统全栈适配及性能优化；最后，围绕GPU兼容性测试形成一致性标准规范，构建统一的标准技术规范，提升AI基础设施可靠性。

杨勇表示，“‘OS+AI’是操作系统产业未来发展的重要方向。我们成立智算基础设施联盟的核心理念是面向 Qwen、DeepSeek等开源大模型，优化底层操作系统和系统软件。我们将通过资源共享、技术交流等形式，与合作伙伴共同建立异构一云多芯生态兼容的适配基线和规范，实现AI硬件与龙蜥OS的原生适配，降低GPU厂商与龙蜥不同商业发行版的适配复杂度，减少开发和维护成本。”

FlagOS社区秘书长朱其罡在发言中表示，FlagOS的技术堆栈在社区的共同努力下日益丰富和完善，随着最新的FlagRelease工具的加入，部署的难度大幅度下降。FlagOS社区将和龙蜥社区在技术路线、质量保证、基础设施层面保持紧密合作，共同推动AI开源系统技术的落地，加速更多大模型在多芯片的广泛应用。

统一、开源系统软件栈FlagOS愿与龙蜥智算基础设施联盟一起，建设和完善从模型 + 系统+ 芯片打通的技术和生态，共建核心技术方案、推动技术标准化和通用化、促进技术开源以及生态和应用案例推广，增强国内AI产业链的竞争力。

关于FlagOS为解决不同AI芯片大规模落地应用，智源研究院联合芯片企业、系统厂商、算法和软件相关单位、科研机构等十多家国内外机构共同发起并创立了面向多种AI芯片的开源、统一系统软件栈FlagOS。 围绕多种AI芯片使用的核心痛点问题，FlagOS社区打造了包括通用算子库FlagGems、统一编译器FlagTree、并行训推一体框架FlagScale、统一通信库FlagCX、自动迁移部署平台FlagRelease和多芯片评测工具FlagPerf的一套系统软件生态。FlagOS让产业界看到了打破不同芯片软件栈之间生态隔离的可能性，将有效降低开发者的迁移成本。

FlagOS 开源地址：

https://gitee.com/flagtree/flagtree

https://github.com/FlagOpen/FlagGems

https://github.com/FlagOpen/FlagScale

https://github.com/FlagOpen/FlagCX

关于龙蜥社区龙蜥社区（OpenAnolis）立足云计算打造数字创新基石，聚拢产业生态力量，共创数字化发展开源新基建。龙蜥社区汇聚企事业单位、高等院校、科研单位、非营利性组织、个人开发者等多元角色，作为面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台，持续推动软、硬件及应用生态繁荣发展。秉承平等、开放、协作、创新的原则，社区理事会由阿里云、浪潮信息、中兴通讯、Arm、Intel等24家国内外头部企业共同组成，有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。截至目前，Anolis OS及衍生版装机量已突破800万套。