要上手一个新的项目，所以用conda创建一个新的python虚拟环境，

在此环境下创建工程并进行程序的编写，编写程序的IDE为jupyter lab，为方便在jupyter lab上选择虚拟环境，为新间的虚拟环境生成一个可在jupyer lab（或jupyter notebook）上显示的选项卡（notebook menus）。

另外、为方便调试，在pycharm上使用此环境

步骤

1. 创建虚拟环境（命名为ancillary）[1]；
2. 生成此环境对应的jupyter lab选项卡；
3. 用pycharm打开此环境进行程序的编写。

1、创建虚拟环境（命名为ancillary）；

conda create --name ancillary python=3.7

查看电脑的虚拟环境

创建环境后在用命令conda info --envs查看，星号代表正在运行的环境，

conda  info --envs

激活环境

conda activate ancillary

查看环境的安装的包

可以用pip list查看此环境都安装了那些第三方库

pip list

2、生成此环境对应的jupyter lab选项卡；

安装ipykernel

直接在新环境里安装jupyter menus，会提示没有ipykernel

所以先安装ipykernel

pip install ipykernel

安装jupyter menus

python -m ipykernel install --user --name ancillary --display-name "Python (ancillary)"

The --namevalue is used by Jupyter internally. These commands will overwrite any existing kernel with the same name. --display-nameis what you see in the notebook menus. [2]

此是打开jupyter lab就可以看到刚刚创建的环境对应的选项卡了

jupyter lab

测试使用的kernel的位置

import sys
print (sys.executable)

3、用pycharm打开此环境进行程序的编写和调试。

pycharm使用conda新建的环境

注意：

没有指定python环境时（即用以下语句），创建的环境会和当前的所在的环境一样，

conda create --name ancillary

当发现并不是自己想要的环境是用以下语句删除时，会报错。

conda remove --name ancillary --all

报错如下所示：

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

此时只需要手动把安装目录下的对应文件夹删除即可，因为此时的文件夹中只有两个文件，没有实质的东西在。

参考

1. ^Managing environments — conda 22.9.0.post17+579cdf206 documentation
2. ^Installing the IPython kernel — IPython 8.5.0 documentation