原因

2019年4月左右，anaconda拒绝开放源，清华的conda源也关闭了。所以之后那段时间anaconda下载torch有点麻烦。但是很快6月，Anaconda清华源复活。

解决方法

经过这波操作，anaconda下载pytorch就有了出入。关键：新的清华镜像需要对PyTorch 官网给的安装命令需要去掉最后的 -c pytorch ，这样才能享受清华源的高速下载。时间为2020年1月，我采用该方法成功下载了pytorch。之后隔久点可能还会有其他问题，请寻找其他方法。

下载pytorch

1.清华镜像

conda config
--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config
--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config
--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config
--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config
--set show_channel_urls yes

2.创建虚拟环境

>conda
create --name pytorch_1.1.0 python=3.7 anaconda

建立名为pytorch_1.1.0的虚拟环境。名字自己取。python用自己的版本
anaconda命令建立虚拟环境时，会同时安装例如Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包

3.下载torch
激活环境

activate pytorch_1.1.0

命令安装torch
版本自己去官网找适合自己的，pytorch官网

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

cuda版本别选None就行。
重点讲一下这个torch版本自己记住，因为后期玩深度学习，要下cuda+cudnn,cuda与torch版本号有相应的匹配（最好先下cuda)。

4验证

python
import torch

没出错误，基本好了。

查找torch版本，cuda版本，cuda是否可用