当前神经网络方法的训练和预测越来越依赖于GPU并行运算，因此在win10上配置CUDA+Pytorch，记录配置过程。

硬件平台：

    win10(64位), NVIDIA Geforce 940M

软件下载：

    1：CUDA9.0，安装时注意加载路径 （环境变量）

官网地址：CUDA9.0下载

    2：CUDANN，对应CUDA9.0版本的CUDANN

官网地址：CUDANN7.6下载

    3:解压CUDANN

    将对应bin/cudann64_7.dll, include/cudnn.h, lib/x64/cudnn.lib分别加载到CUDA包对应的bin, include, lib/x64文件中；

打开控制台，输入：

nvcc -V

显示如下：

    4：安装Anaconda3.5.2.0(对应Python3.6)，清华镜像下载

    官网地址：Anaconda3.5.2.0下载

    安装环境时添加python路径，正确安装后，打开控制台显示结果（注意有anaconda后缀）：

     5：安装pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

    6：设置jupyter notebook默认地址

    找到jupyter notebook属性页：

    将目标值设为：

C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\ProgramData\Anaconda3\cwp.py C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py "设置的文件路径"

     起始位置与“设置的文件路径”相同

    代码补全:

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install--user jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configuratorenable--user

    出现结果（勾选Hinterland）：

     7：测试