Windows 10安装TensorFlow之CUDA篇

TensorFlow使用GPU版本效率会更高，本文将讲解TensorFlow-GPU版本的安装，由TensorFlow官网可知安装GPU版本时所需要的硬件和软件的requirements，它需要NVIDIA的GPU（硬件）和NVIDIA 驱动、CUDA、CUDNN（软件），其他可以不用。

接下来将讲解CUDA的安装。

版本对应

前提：你有支持CUDA的NVIDIA GPU

1. 查看TensorFlow版本对应：

   国内TensorFlow官网GPU版本对应关系图

   

   国外TensorFlow官网GPU版本对应关系图

   

   TensorFlow版本	Python 版本	cuDNN	CUDA
   TensorFlow >= 1.13.0	3.5-3.6	cuDNN >= 7.4.1	CUDA 10.0

   <注：国外的需要梯子，2019/10/12查看和国内一样的>

2. 安装最新版本的驱动（会很重要），官网下载即可。

   所有NVIDIA显卡版本的驱动下载地址：驱动下载

   NVIDIA GeForce 显卡去驱动下载地址：驱动下载

3. 查看驱动中的系统信息，找支持的CUDA的版本

   a. 桌面（右键）–> NVIDIA 控制面板–> 帮助–> 系统信息–> 显示–> 在细节中查看驱动程序版本

   

   b. 到NVIDIA官网查看驱动程序对应的CUDA的版本–> CUDA Driver

   

4. 查看TensorFlow-GPU版本要求
   a. 去TensorFlow官网查看GPU版本要求–> Software requirements

   

   注：此时可以匹配你要的TensorFlow版本了一般版本1到版本2在NVIDIA大部分显卡上都可以运行了

由此就知道你的TnsorFlow、CUDA、cuDNN的版本了

安装

按照前面对应的版本去下载即可

1. GPU驱动程序下好之后，全程下一步即可。

2. CUDA安装，去官网下载所有版本下载地址，全程下一步即可。

3. cuDNN安装，所有版本下载地址(需要注册账号)，cuDNN安装时需要复制到CUDA的安装目录下（默认位置：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0），将cuDNN下

   cuDNN解压目录	复制方向	CUDA安装目录
   bin目录下内容	--------->	bin目录下
   include目录下内容	--------->	include目录下
   lib\x64目录下内容	--------->	lib\x64目录下