2025 年 4 月 16 日，由北京智源人工智能研究院（简称“智源”）主办的 “智源 AI 高校公益行” 讲座在北京航空航天大学沙河校区成功举办。本次活动依托人工智能通识课之一的《AI 高性能计算软件编程》，旨在推动 AI 教育普惠，助力青年学子掌握未来 AI 核心技术。现场数十位来自机械工程与自动化学院的学生，带着对 AI 前沿技术的好奇和热情，认真聆听 AI 高性能计算技术知识，为他们之后的 “AI 探索之旅” 点燃了希望的火种。

 

 

 

 

 

现场设置了多个互动环节，学生们积极提问，与讲师们进行了深入交流。这种互动交流不仅增强了活动的参与感，还帮助学生们解决了学习中的疑惑，激发了他们的创新思维。

作为国内首个聚焦高性能计算的 AI 编程课程，“智源 AI 高校公益行” 依托智源研究院六年的技术积累，构建起三大核心亮点，为 AI 教育注入强大动力。

 

1. 全栈技术支撑的课程体系

课程深度整合智源自主研发的 FlagGems 通用算子库与 FlagScale 训推一体框架，实现 “算法 - 框架 - 算子 - 硬件” 全链条贯通。通过 170 + 大模型算子案例教学，学生将掌握跨 7 类主流 AI 芯片的高性能编程能力。实验数据显示，FlagGems 的算子实现相对 PyTorch 原生库的平均加速比高达 130%，是目前已知规模最大、覆盖最广泛的 Triton 算子库。这种全栈技术支撑的课程体系，为学生提供了从理论到实践的无缝衔接，使他们能够快速掌握核心技能，应对未来技术挑战。

 

2. 开源开放的技术社区

目前，智源已经汇聚了几千人的 Triton 技术开发者，共同组建相关的“ Triton 技术交流社群”，学生可参与算子开发挑战赛、开源项目贡献等活动。社区已经累计发放了 40 + 开发任务，形成 “学习 - 实践 - 贡献” 的良性循环。通过参与开源社区活动，学生们不仅能够提升自己的技术能力，还能为推动整个 AI 技术的发展贡献力量，培养团队协作与开源精神。

 

3. 产学研协同的创新生态

智源研究院与 10 余家头部企业共建联合实验室，将真实工业级项目转化为教学案例。在高校公益行活动中，学生通过大语言模型部署实践、算子性能优化等项目，实现从代码编写到模型优化的全流程实战。同时，合作企业提供的认证体系，让学习成果可以直接对接产业需求，为学生未来的职业发展提供了更多选择。

 

实操演练，让 AI 技术触手可及

本次活动特别强调“实操性”，让学生们在实践中感受 AI 技术的魅力与力量。通过实际操作，学生们能够将理论知识快速实践起来，当场“用起来” AI 高性能计算的核心知识点。在讲座现场，讲师们详细讲解了 GPU 编程优化技巧，并指导学生们进行 Triton 语言编程实践。学生们积极参与，通过动手实践，理解了 AI 芯片编程的要点与难点，为未来的技术应用打下基础。

 

资深讲师团队，引领 AI 学习之路

智源研究院的讲师团队由深耕 AI 系统领域的实战专家组成，既有深厚的学术背景，又有丰富的产业实践经验。他们将前沿技术与实际应用相结合，为学生提供最贴近现实需求的指导。

 

 

点燃 AI 热情，埋下希望的种子

活动现场，学生们积极参与互动，展现出对 AI 技术的浓厚兴趣与热情。许多学生表示，通过这次活动，他们不仅对 AI 高性能计算有了更深入的了解，还掌握了实用的编程技能，为未来的学习与研究提供了有力支持。

“通过这次讲座，我第一次接触到如此前沿的 AI 技术，尤其是 Triton 编程实践环节，让我对 GPU 编程有了全新的认识。"

"这次活动很有收获，讲师们的讲解非常专业，实践环节也非常充实。我学到了很多实用的技巧”

 

为了帮助学生们的后继学习，智源研究院还提供了丰富的后续学习资源。学生们可以关注“智源FlagOpen”公众号，回复“0416PPT”，获取相关学习资料。同时，智源研究院还定期举办线上讲座与技术交流活动，为学生们提供持续学习与交流的平台。

 

“智源 AI 高校公益行” 活动不仅是一次技术普及行动，更是 AI 教育领域的一次创新实践。通过将前沿技术引入高校课堂，智源研究院为传统教育模式注入了新的活力。这种创新应用，不仅帮助学生们掌握未来 AI 核心技术，也为高校 AI 教育改革提供了新的思路与方向。

未来，智源研究院将继续与更多高校携手，共同培育面向未来的 AI 技术创新人才。我们期待更多高校加入这一公益行动，共同探索 AI 教育的新模式与新路径，共同推动人工智能技术的发展。

立即行动，加入 “智源 AI 高校公益行”！