Triton Inference Server PyTorch 后端使用教程

pytorch_backend项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_backend

1. 项目的目录结构及介绍

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├── github
│   └── workflows
│       ├── cmake
│       └── src
├── tools
│   └── clang-format
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml

• github/workflows: 包含项目CI/CD工作流的配置文件。
• tools/clang-format: 包含代码格式化工具的配置文件。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子的配置文件。
• CMakeLists.txt: CMake构建系统的配置文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的主文档，包含项目的基本信息和使用说明。
• pyproject.toml: 项目构建和包管理的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，因为Triton Inference Server的PyTorch后端主要是通过配置和构建来使用的。具体的启动和运行过程通常涉及以下步骤：

1. 构建项目：使用CMake进行构建。
2. 配置模型：在Triton Inference Server中配置模型和后端。
3. 启动服务器：运行Triton Inference Server以加载配置的模型并提供推理服务。

3. 项目的配置文件介绍

• CMakeLists.txt: 用于配置和构建项目的CMake文件。
• .pre-commit-config.yaml: 用于配置预提交钩子，确保代码提交前通过一系列检查。
• pyproject.toml: 用于配置项目构建和包管理的文件。

这些配置文件共同确保了项目的正确构建和运行，以及代码的质量和一致性。

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