最简单的修复方法是安装最新的’ NVIDIA GPU Computing Toolkit’，因为如果缺失文件，就会报错丢失’cudart64_100.dll’库。唯一的问题是，CUDA的最新版本有这个特殊的库升级到’cudart64_101.dll’，而最新的TensorFlow仍然需要较旧的’cudart64_100.dll’。总而言之，处理这个问题的一种方法是安装最新的CUDA，然后拷贝’cudart64_100.dll’库从旧安装到新的。

# tensorflow # python # 深度学习
Logo
Triton中文社区

欢迎来到由智源人工智能研究院发起的Triton中文社区，这里是一个汇聚了AI开发者、数据科学家、机器学习爱好者以及业界专家的活力平台。我们致力于成为业内领先的Triton技术交流与应用分享的殿堂，为推动人工智能技术的普及与深化应用贡献力量。

更多推荐

cover

部署stable diffusion 错误torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.

avatar Triton中文社区

libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory 的解决办法

解决链接：https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81007904说明：验证过，方法依然可用，看到这位博主没有更新，就复制过来造福一下后来人

avatar Triton中文社区
cover

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

avatar Triton中文社区