在使用vscode之前都要进行对应环境的安装，这里主要讲解python和opencv的环境使用

这里分享一下opencv环境的安装，网上都没有一条龙的，这里把全部过程分享一下
要装的环境主要有opencv的库（4.x的版本，我用的4.10.0）和paddlepaddle(模型推理)，推荐使用anaconda去创建虚拟环境，可以避免环境污染
https://www.paddlepaddle.or  g.cn/
这是paddle paddle的官网，安装的时候要查看自己电脑的配置
还要安cuda，cudnn

1.anaconda的安装和使用

首先要说明的是anacnda包含了python，安装anacnda就可以不用安装pythpn ，这里不推荐去官网，因为速度很慢，这里推荐清华的镜像网站Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

注意选择自己电脑系统对应的anaconda ，下载好后打开

接下来判断是否安装成功，按住电脑的windows+R，或者搜索cmd框，输入python如果出现python的版本号就是安装成功 （如图所示）

2.cuda，cudnn的安装

 1.cuda的安装

安装之前，大家先看一下自己电脑的配置 ，鼠标右键打开nvidia控制面板，然后点击帮助，系统信息

然后点击组件，查看cuda的版本（3D第三行）我这里显示我要安装的版本号为12.0.151

下面是安装的网址CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

下载完成后运行exe进行安装，推荐即可（下载位置不要改）

下面进行大家cuda安装是否成功，在cmd界面输入nvcc -V

出现版本号即按照成功

2.接下来进行cuddn的安装

先打开网址 cuDNN Archive | NVIDIA Developer

大家在这个网站下载时要注册，注册好之后选择对应的版本，注意与你的cuda相对应

下载成功后直接解压缩到c盘的cuda文件夹，一般为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

然后接下来设置环境变量，打开设置，找到系统信息，点击高级系统设置（如下图）

然后点击环境变量

找到path，然后点击编辑

添加下面这两项，然后将这两项移动到上面，避免覆盖，路径如下C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\extras\CUPTI\lib64

还有C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\cudnn-windows-x86_64-8.8.0.121_cuda12-archive\bin

到这里就安装成功了，接下来进行验证

运行C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\extras\demo_suite路径下的（如图）

因为运行的是文件夹的命令所以要先在路径前面加一个cd，使其跳转到文件夹命令

然后在第二行末尾加入执行的程序bandwidthTest.exe

运行deviceQuery.exe

出现这种结果就是安装成功了

接下来安装其他的就不要再动cuda，cudnn了，切记切记

3.进行paddlepaddle的安装

先打开anaconda的命令框

为了方便我们需要先创建环境

输入conda create -n paddle python=3.11 

n后面代表的是环境的名字，python是你电脑python的版本号，前面提过查看方式

出现Proceed ([y]/n)? 时输入y然后回车，等待一下环境就创建好了

然后激活环境conda activate paddle

接下来都是在你创建的环境中进行安装

安装网址开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 (paddlepaddle.org.cn)

根据网址给的命令进行下面的操做，他就会自己进行安装

出现下面这种情况就是安装成功

4.进行vscode的安装

点击到官网进行安装Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

下载成功后点击exe文件

接下来按照他的步骤进行即可

然后是汉化过程，vscode是支持中文版的，点击第五个，搜索chinese，然后下载

然后在右下角将环境改为我们创建的环境，如果没有，可能需要等待一下，具有一定的延时

如下图所示：

5.进行opencv库的安装

然后在anaconda的命令中输入即可下载 

PaddleDetection>pip install opencv-python==4.10.0.82 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里特别说明一下，如果你不输入python的版本，他默认安装的是最新版本

安装成功后可以执行PaddleDetection>pip list命令

如果出现opencv如下图，即安装成功 

如果出现其他问题，可以查看你的其他文件版本是否正确

注意如果要创建新的环境，应该退出，推出的命令为conda deactivate

激活命令前面提到过，为conda activate paddle

好了，到这里就结束了，如果大家有问题可以在评论区留言，然后有不对或者不严谨有疏漏的地方欢迎大家指出，我将一一修改，有奖找错哦。