CondaSSLError: Encountered an SSL error. Most likely a certificate verification issue.

Exception: HTTPSConnectionPool(host='conda.anaconda.org', port=443): Max retries exceeded with url: /pytorch/win-64/repodata.json.zst (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: EE certificate key too weak (_ssl.c:1000)'))) 

本人在根据“PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】”该B站视频使用conda 安装pytorch时遇到SSL报错问题，询问ChatGPT，其给出使用如下代码在Anaconda Prompt中进行安装，这会让 Conda 自动选择一个与 PyTorch 兼容的 CUDA 工具包版本。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit -c pytorch -c nvidia

运行后确实无ssl报错，并且成功安装，但是后续使用如下代码检验pytroch能否正常调用GPU时，发现驱动版本过低导致无法正确初始化 。

import torch
torch.cuda.is_available()

然后在 NVIDIA 官方网站（Official Drivers | NVIDIA），从中选择适合显卡型号和操作系统的最新驱动程序版本，并下载安装，重新启动计算机后，再次使用上述代码验证调用GPU成功返回True。

后续安装opencv也遇到相同问题，使用如下代码更改源即可安装

pip install opencv-python<4.6 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

使用了 -i 参数指定了一个自定义的 PyPI 镜像地址 https://mirror.baidu.com/pypi/simple。这个镜像地址可能是一个定制的镜像，它可能具有自己的 SSL 配置或者不同的证书验证方式，与默认的 PyPI 源有所不同。可以绕过原本遇到的 SSL 验证问题。