目前网上所有的可行方法都要换源，而无论是清华源、阿里源都存在一个资源没有即使更新的问题，最好的方法就是更换网络环境，然后通过官方通道PIP直接下载！！！！！

否则很容易出现版本对不上或者没有找到指定版本的错误报告！

建议是确认好了对应版本后直接PIP官方通道下载，多试几次

# python3.11 # 深度学习
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torch.device(‘cuda:0‘ if cuda else ‘cpu‘)

# 这个地方的cuda:0 实际上并不是0号GPU，他取决于CUDA_VISIBLE_DEVICES# 然后逻辑GPU和物理GPU有一个对应关系# 如果CUDA_VISIBLE_DEVICES为2,1,3# 那么CUDA:0就是2号GPU， CUDA:1 就是1号GPU CUDA:3 就是3号GPUreturn torch.device('cuda:0' if cuda else 'cpu')..

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部署stable diffusion 错误torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.

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cuda与python版本对应

CUDA 可以与多个 Python 版本兼容，具体取决于你使用的 CUDA 版本和操作系统。例如，CUDA 10.1 可以与 Python 3.5 - 3.8 版本兼容，而 CUDA 11.0 则可以与 Python 3.5 - 3.9 版本兼容。...

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