一、环境包和工具准备：

1. cuda和cudnn的安装相对简单，可根据网上其他教程无坑安装。

2. 去https://cmake.org.com下载次新版本的cmake，注意cmake一定要新，因为visual studio更新太频繁，cmake版本老经常出现无法编译的情况。

3. 去这个网站：Thank You for Downloading Visual Studio Professional Edition下载visual studio 2019版本，自动下载，然后安装C++桌面开发模块。

4. 去opencv官网下载opencv source源码和 opencv contrib source源码，二者版本要一致。

二、一个例子：vs2019 + cmake 3.30 + opencv4.8.1 + opencv-contrib 4.8.1 + cuda11.8 + cudnn-windows-x86_64-8.9.5.30_cuda11-archive

1）打开cmake，选择opencv4.8.1目录，并同级下新建一个build目录，比如build_cuda_cv-4.8.1文件夹，然后点击左下角configure，选择visual studio2016 -19，不要选择visual studio2019 -22，大概20秒完成。

2）search栏搜索mod，填写opencv_contrib4.8.1的目录

3）依次搜索world、with_cuda等✔，并搜索python、java等取消✔，可参考这篇博客：

win10 opencv gpu编译_opencv4.8.1 cuda-CSDN博客

三、 重点说天坑bug报错：

1. could not find load file: ...........ffmpeg_version.cmake

解决方式：

①看看你的opencv源码的3rdparty/ffmpeg文件中是否有ffmpeg_version.cmake，很搞笑，这个文件夹下我没有这个cmake，我只有一个ffmpeg.cmake。。。。。。。。。。。。。，于是我把这个ffmpeg.cmake改名了，改为了ffmpeg_version.cmake，成功解决。

②另一种情况，

2. 天坑bug2： CMake Error at xxxx/DownlodeADE.cmake:23(add_library)，解决方案参考下面的：此问题详细参考博客： CMAKE编译 opencv、opencv_contrib出现ADE无法下载解决方案_opencv ade-CSDN博客

3. cmake的configure和generate都成功，注意仔细看看记录有没有error，然后进入build_cuda_cv-4.8.1文件夹，用visual studio 2019打开OpenCV.sln，然后依次点击生成-》配置管理器，打勾install，注意release要和上面一致，然后解决方案生成，等待2~3个小时，结束。