1.cuda和cudnn安装

cuda10.2和cudnn7.6.5安装见：cuda和cudnn安装与卸载

2.tensorflow安装

step1：添加镜像，依次输入以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

step2：创建虚拟环境，打开anaconda prompt，输入conda create -n tfgpu python=3.6.13，然后输入y；

conda create -n tfgpu python=3.6.13

step3：激活创建好的虚拟环境，输入conda activate tfgpu，激活tfgpu环境：

conda activate tfgpu

step4：安装tensorflow-gpu==1.11.0，输入conda install tensorflow-gpu==1.11.0，然后输入y，等待安装即可；

conda install tensorflow-gpu==1.11.0

step5：测试：输入python，进入python环境，然后输入以下命令，显示安装成功！

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.test.is_gpu_available())

step6：在pycharm中配置刚刚搭建好的环境

文件——设置——python解释器——添加

Conda环境——现有环境——tfgpu——python.exe——确定

然后输入测试代码，配置成功！

3.tensorflow卸载

打开anaconda prompt，输入conda activate tfgpu，进入激活的环境，然后输入pip uninstall tensorflow-gpu==1.11.0，再输入y，即可卸载tensorflow-gpu ！

pip uninstall tensorflow-gpu==1.11.0

4.tensorflow安装失败：

激活tfgpu环境，然后升级pip，再安装tensorflow-gpu==1.11.0

conda activate tfgpu  //激活
python -m pip install --upgrade pip //升级pip
pip install tensorflow-gpu==1.11.0  //安装

安装后，输入python，然后在输入以下命令测试，发现错误：无法初始化设备 PRN，于是卸载刚刚安装好的环境，用conda安装（不知道为什么pip安装出错，而conda可以正确安装！）

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.test.is_gpu_available())

参考：
https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.11.0/
https://www.zhihu.com/question/55577586
https://www.zhihu.com/question/365667275
https://stackoverflow.com/questions/42011070/on-windows-running-import-tensorflow-generates-no-module-named-pywrap-tenso
https://blog.csdn.net/qq_29225913/article/details/112060655
http://t.csdn.cn/8hbYp