conda虚拟环境中安装cuda、cudnn、pytorch
conda虚拟环境安装cuda、cudnn、pytorch,不用切换版本号
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Ubuntu 22.04 LTS
安装NVIDIA显卡驱动后,查看自己的cuda版本
nvidia-smi
我们所说的安装cuda版本其实是安装cudatoolkit版本,这里的cuda版本是12.0,所以只要安装的cudatoolkit版本<=12.0即可
以安装cudatookit11.3.1、cudnn8.2.1、pytorch1.11.0为例
创建虚拟环境
conda create -n miku python=3.9
激活虚拟环境
conda activate miku
查看conda里有哪些cuda版本
conda search cudatoolkit --info
有我们需要的11.3.1版本,下载
conda install cudatoolkit=11.3.1
查看conda里有哪些cudnn版本
conda search cudnn --info
有我们需要的8.2.1版本,下载
conda install cudnn=8.2.1
也可以用pip下载8.9.4版本(当前最新版)
pip install nvidia-cudnn-cu11==8.9.4.26
安装pytorch
pytorch官网Previous PyTorch Versions | PyTorch
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
检查是否安装完成
python
import torch
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
安装成功
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