1. 问题：运行代码时出现错误：RuntimeError: torch.cuda.FloatTensor is not enabled.

主要是因为我电脑没有英伟达显卡，不支持GPU加速，所以安装的PyTorch是cpu版本的，不是gpu版本的，不支持cuda。  

但是，这个代码作者说是此代码时专为用cuda运行而设计的，所以此处出错了。

2. 解决：把cpu版本的代码改成cpu版本的。在代码里将.cuda()改成.cpu()即可，问题解决！！！如下图所示：

我的代码终于没有错误了！！！终于跑起来了！！！

再运行没有错误出现了！！！ 成功执行，正在训练模型，就是速度太慢，如下图： 

3，参考：https://blog.csdn.net/only520you/article/details/89329512

下载的代码有的需要GPU计算，而电脑又没有GPU，此时可以在代码开头添加如下代码获取当前计算机是否有GPU
# gpu or not
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

然后在代码中 用 .to(device)替换.cuda() 或者.cpu() 即可在有GPU的计算机上通过GPU计算加速，在没有GPU的计算机上用CPU计算，不过速度较慢。