ubuntu20.04安装cuda11.4以及cudnn
下载cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz。https://developer.nvidia.com/cudnn (现在需要先登录才能下载)会有卡顿,大概等1分钟;因之前安装了驱动,因此在下面的步骤中需要取消安装驱动。4. 下载cuda11.4.2。
·
- 系统:ubuntu20.04
- 硬件配置:GPU3080、CPU未知
- 通过《软件和更新》在附加驱动选项中添加了驱动:
1.检查自己电脑支持的cuda
nvidia-smi
4. 下载cuda11.4.2
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.2/local_installers/cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run
sudo sh cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run
会有卡顿,大概等1分钟;因之前安装了驱动,因此在下面的步骤中需要取消安装驱动。
- Continue
- accept
- 取消Driver
添加环境变量:
gedit ~/.bashrc
#添加:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
#保存退出
source ~/.bashrc
测试CUDA
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make -j4
./deviceQuery
--------------------------显示-----------------
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 11.4, CUDA Runtime Version = 11.4, NumDevs = 1
Result = PASS
安装CUDNN
https://developer.nvidia.com/cudnn (现在需要先登录才能下载)
下载cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz
下载成功后解压复制
tar zxvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
欢迎来到由智源人工智能研究院发起的Triton中文社区,这里是一个汇聚了AI开发者、数据科学家、机器学习爱好者以及业界专家的活力平台。我们致力于成为业内领先的Triton技术交流与应用分享的殿堂,为推动人工智能技术的普及与深化应用贡献力量。
更多推荐
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)