前因

我是在conda环境下创建stable diffusion的虚拟环境，虚拟环境下pytorch、cuda和cudnn的版本如下所示。服务器上的CUDA版本是11.2，GPU是P40，内存22G。

import torch
>>> torch.__version__
'1.12.0'
>>> torch.version.cuda
'11.3'
>>> torch.backends.cudnn.version()
8302

运行stable Diffusion，如果没有xFormers进行GPU加速，内存不够。但是xFormers的安装过程是一部血泪史，每次安装都会出现不同的问题。特此记录一下问题，一遍以后出现相同问题时能回头快速查看解决方案。

在执行pip install -e .命令阶段，首先出现了fatal error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory，在setup.py中找到CUDAExtension，在include_dirs中添加/usr/local/cuda/include，如下图所示。

然后再执行pip install -e .命令时，运行有二十多分钟，本以为要大功告成，成功安装xformers时，出现了cc1plus: fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory错误，折腾一下午，终于解决。

解决方案

首先查看了/usr/local/cuda/include和/usr/local/cuda-11.2/include文件夹，发现cuda_runtime.h文件已然存在。

搜到好多方案都说要在~/.bashrc文件添加如下CUDA路径，我一直添加的都是后两行，source ~/.bashrc更新bashrc文件后，bug一直存在，经过多方尝试，在~/.bashrc文件后面添加下述三行，xformer才能安装成功。看来第一行的CPATH才是最重要的。

export CPATH=/usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/include:$CPATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH

经过一顿折腾，终于成功安装xformers，运行模型stable-diffusion-2-1生成$768\times 768$大小的图片，GPU内存占用不到10G，可以愉快玩耍了。

后果

xformers成功安装之后，运行如下命令行，生成下述九宫格可爱的喵咪图片。

python scripts/txt2img.py --prompt “a best-quality photo of a cute cat” --ckpt v2-1_768-ema-pruned.ckpt --config configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml --H 768 --W 768 --device cuda