首先明确四个概念:
1. Cuda本身拥有两个API，分别是cuda driver version 和 cuda runtime version。
2. Win + R 打开命令行窗口，执行nvidia-smi查看的是cuda driver version版本（如图1）。cuda driver version是跟nvidia的GPU驱动绑定在一起的（通俗来讲就是与你的电脑显卡绑定在一起的），已经固定了的，是改变不了的。
3. Win + R 打开命令行窗口，执行nvcc -V（或nvcc --version）查看的是cuda runtime version版本(前提是你正确安装了cuda并将cuda加入了环境变量，如图2)，CUDA Runtime Version是你自己在系统上安装的cuda版本，也是你跑深度学习模型或其它程序调用的cuda版本。
4. CUDA Driver Version和CUDA Runtime Version的版本不必非要一致，但CUDA Runtime Version要<=CUDA Driver Version。

图1

图2 

综上所述：输入nvidia-smi查看cuda driver version，版本为11.7，说明本机cuda的绑定的驱动版本为11.7，所以可以支持<=11.7版本的cuda安装，于是安装cuda时就选择<=11.7的版本安装。安装好cuda后输入nvcc –V查看cuda runtime version版本，版本为10.1（因为我安装的版本是10.1的，10.1<=11.7符合要求）。